（来源：上观新闻）
彼时，外界的共识😁🔌是，Deep↔👯Seek在做的🎅不仅是大🌍模型，🔘🆑而是重写一套🌐🏫更便宜的🚥🥬AI基础设施👈。Deep🇦🇹🇲🇱Seek要证明😆的不只是模♣型本身好不好用🧚♀️🧢，而是整个♒中国硬件⏲栈能不能🧛♀️撑起一个前沿模🧂型的训练和⬆推理🙉🇩🇲女人18水真多。比如ru🇦🇫ntime、🅱👵ground🎫🤼♂️ing、o🏝🇹🇦utcom🇵🇳🛴e 这些🌰在美国价格页上🎅📣已经独👼立成行的维🍇🎯度，在中国🅾🇬🇭仍停留在📮👝早期🌠🌛。
所以，在这🚅些年里，你🚚们一直为这些公司🚲提供算力，你💆🧗♂️们能看到它们的发💸✔展方向🇦🇮。这类系统通常基于👨⚖️🔗一种叫😈做"扩散变换器"🐃（Diff😷🎛usio🦀n Tran⚖2️⃣sforme©r，简称Di💶T）的架构🚼🗒。但我觉得，归根结🧺⏫底，关键🦄还是兴趣💾。他表示，目前整个⌚赛道仍🎠🤯处于蓬勃发展🇲🇭➰期，应用🕓场景正逐🍳步扩容，各类企业🇵🇰💽依然有充🇲🇻😡裕的空间🔓去寻找🧺🌺独特的场景切入点🇹🇰🧠与商业化路👍径🎄。但可能是㊙因为理念过👨🚒于独特吧㊙📜。一个可🤱能显得天真的观点🏑是：英伟达从根本🙉👨🌾上是在做🇪🇨🇻🇺软件，而制造🍉🈳由其他人完成🇨🇦女人18水真多。那一年，群核科🚗技与南加州大学、🇪🇦◽帝国理工大🍥学合作，在🇷🇺全球顶级会🇮🇷议上发🤨🇸🇽表论文，共同推出🈂了全球最大的🐒室内场🍓🧜♀️景深度学🇨🇩习数据集In🐉teriorNe🚵t🕵️♀️♠。
